11401感知科技與產品設計

出自CCW Lecture

感性科技與產品設計課程說明

本課程以「安撫」作為感性體驗的核心概念，結合感性工學與人工智慧語音應用，探討如何透過語音內容、語調、互動腳本與情境模擬來設計出能安撫情緒的產品。課程將導入AI語音生成（如TTS、情緒語音）、語意對話設計、五感互動整合等技術，並強調使用者情緒分析與互動迴路設計，最終完成一項具安撫功能的互動語音產品原型。

課程目標

  • 理解感性工學與情緒安撫的理論與設計方法
  • 學習AI語音生成與語意設計技術
  • 掌握問卷、訪談、情緒測量等研究方法
  • 製作一件具安撫功能的AI語音互動產品原型
  • 整理可用於研討會論文的研究資料與成果

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講義

每週進度

第1週｜課程導論：AI語音也能安撫你？

在第一週課程中，我們以「AI語音也能安撫你？」作為核心問題，引導大家重新思考語音與情緒的關聯。語音在日常生活中不僅是資訊的傳遞工具，更是建立人際情感的重要媒介。從問候、安慰到陪伴，語音所帶來的感受往往比文字更直接、更具溫度。課程的起點就是讓同學意識到：當我們將語音與人工智慧結合時，它有機會超越單純的溝通功能，進一步成為一種「情緒介面」，協助人們處理壓力與焦慮。

其次，本週會介紹「安撫」在感性設計中的角色。安撫並不是單一的情緒，而是一種複合的心理狀態，通常與放鬆、安心、陪伴等感受相關。在成人的日常生活中，焦慮與緊張往往來自工作、人際關係或孤獨感，而設計能夠安撫的產品，就是在這些不易言說的心理需求上提供支持。學生需要理解，安撫感的生成並非偶然，而是可以透過設計策略被觸發與放大。本課程將以語音為切入點，探討如何讓科技產品在功能之外，也能觸動使用者的心。

接著，我們將帶領同學實際體驗 AI 語音工具，像是 [NoteGPT TTS](https://notegpt.io/text-to-speech) 與 [openai.fm](https://openai.fm) 。透過簡單的操作，每位同學都能生成一段語音，並嘗試從中觀察「它是否帶來安撫的感覺」。在這個過程中，學生要開始練習紀錄與描述自己的主觀感受，例如「這段聲音讓我覺得溫柔」、「這個語速太快，讓我有壓迫感」。這樣的紀錄不僅是感受的保存，更是後續進行 SD 法調查與問卷設計的重要素材。

最後，本週的重點在於建立設計思維的基礎。設計並不是從技術開始，而是從需求與情感出發。我們希望學生在體驗 AI 語音後，開始思考一個問題：「如果語音真的能安撫人，那它在日常生活中可以用在哪裡？」例如，它是否能用在睡眠輔助？或是職場減壓？甚至是長者的陪伴？這些思考將成為後續課程中 Persona 建構、情境設計與產品原型的起點。


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第2週｜感性工學與語音感受基礎

  • 老師講授：感性工學概念、SD法原理、聲音與情緒對應關係
  • 學生任務：建立「安撫語音」的SD詞彙初步清單
  • 📌研究資料產出：安撫相關感性詞彙庫

SD法基礎說明（學生需閱讀）： 1. 確定研究對象（語音樣本）。 2. 建立詞對（如「溫暖－冷漠」、「安心－不安」、「柔和－刺耳」）。 3. 設計量表（5或7點）。 4. 受測者聽語音後進行評分。 5. 整理數據，繪製圖表分析結果。

📚 參考資料（中文）：

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第3週｜SD法調查實作：語音樣本分析

  • 老師講授：SD法問卷設計與調查流程
  • 學生任務：以 openai.fm 生成語音（不同語調／語速），進行SD法評分測試
  • 📌研究資料產出：語音樣本 × 感性詞彙 × SD評分表

操作流程（學生需依此完成作業）： 1. 使用 [openai.fm](https://openai.fm) 生成至少3種語音。 2. 建立 6-8 對詞語量表，用 Google Form 製作問卷。 3. 邀請至少10位受測者填寫。 4. 匯出數據，計算平均值並繪製雷達圖。 5. 討論不同語音樣本的安撫效果差異。

📚 參考資料（中文）：

  • 吳明隆（2010）。《問卷統計分析實務》。臺北：五南。
  • 張德馨（2016）。〈設計研究方法論〉課程教材（政大傳播學院）。

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第4週｜成人焦慮與安撫語音需求問卷設計

  • 老師講授：焦慮情境研究、問卷設計案例說明
  • 學生任務：設計並發放問卷，蒐集成人語音偏好與焦慮情境資料
  • 📌研究資料產出：需求量化數據
  • 📚 工具： [Google Forms](https://forms.google.com)、[KoboToolbox](https://www.kobotoolbox.org/)

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第5週｜Persona建構與語音使用情境敘事

  • 老師講授：Persona建構方法與情境設計
  • 學生任務：建立Persona與敘事情境圖
  • 📌研究資料產出：質性敘述資料
  • 📚 工具： [Miro](https://miro.com/)、[Canvanizer](https://canvanizer.com/)

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第6週｜語音腳本設計與訪談調查

  • 老師講授：腳本撰寫原則、半結構式訪談教學
  • 學生任務：撰寫初步腳本，進行使用者訪談
  • 📌研究資料產出：逐字稿與主題分析
  • 📚 工具： [Otter.ai](https://otter.ai)、[Obsidian](https://obsidian.md/)

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第7週｜AI語音生成工具實作

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第8週｜期中簡報準備

  • 老師講授：簡報架構設計、資料統整方式
  • 學生任務：彙整設計歷程與研究資料，製作簡報

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第9週｜期中簡報發表

  • 學生任務：小組發表：需求分析、Persona、語音Demo
  • 老師講評：語音風格、邏輯架構、研究深度

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第10週｜語音互動邏輯與使用流程設計

  • 老師講授：語音觸發 → 語音反應 → 行為回饋邏輯流程
  • 學生任務：繪製語音互動邏輯流程圖
  • 📚 工具： [Draw.io](https://app.diagrams.net/)

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第11週｜聲音以外的安撫設計：光與震動

  • 老師講授：多感官整合概念與設計手法
  • 學生任務：設計一組「語音＋光／震動」安撫模擬場景
  • 📚 工具： [p5.js](https://p5js.org/)

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第12週｜產品原型製作 I：電腦端語音播放模組

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第13週｜產品原型製作 II：語音互動整合

  • 老師講授：互動事件設計（按鍵、滑鼠、語音指令）與語音觸發邏輯
  • 學生任務：將語音播放與互動設計結合，在電腦端完成一個可操作的安撫語音原型
  • 📚 工具： [p5.js](https://p5js.org/)、[Electron.js](https://www.electronjs.org/)

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第14週｜使用者測試與情緒評估設計

  • 老師講授：SAM圖／情緒問卷設計、觀察與紀錄技巧
  • 學生任務：執行使用者測試，紀錄情緒變化
  • 📌研究資料產出：情緒評估量表 + 文字觀察紀錄

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第15週｜資料分析與語音設計優化

  • 老師講授：測試回饋分類、設計優化邏輯
  • 學生任務：根據資料修正語音內容與互動設計
  • 📌研究資料產出：使用者回饋 × 設計修改對照表

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第16週｜成果整合與論文初稿資料彙整

  • 老師講授：研究摘要撰寫與展示資料編排
  • 學生任務：完成摘要＋設計說明書＋海報草圖

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第17週｜模擬發表與展場布置

  • 老師講授：發表技巧與展覽設計說明
  • 學生任務：模擬發表與場地佈置演練

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第18週｜期末成果展《聲之慰藉》＋資料繳交

  • 學生任務：
    • 現場展示AI語音互動產品
    • 口頭發表設計歷程與使用者測試結果
    • 繳交研究素材包（問卷、訪談、測試數據）
  • 老師任務：評分與彙整可作為論文使用的資料集

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研究資料包繳交項目

  • SD法分析結果（語音樣本 × 感性詞彙）
  • 問卷結果與圖表
  • Persona與敘事圖
  • 訪談逐字稿與主題分析
  • 使用者測試前後評估資料
  • 語音腳本＋互動流程圖
  • 設計修改紀錄與對照說明
  • 電腦端語音互動原型（影片或可執行程式）
  • 海報、簡報、設計摘要
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