11401感知科技與產品設計
出自CCW Lecture
感性科技與產品設計課程說明
本課程以「安撫」作為感性體驗的核心概念，結合感性工學與人工智慧語音應用，探討如何透過語音內容、語調、互動腳本與情境模擬來設計出能安撫情緒的產品。課程將導入AI語音生成（如TTS、情緒語音）、語意對話設計、五感互動整合等技術，並強調使用者情緒分析與互動迴路設計，最終完成一項具安撫功能的互動語音產品原型。
課程目標
- 理解感性工學與情緒安撫的理論與設計方法
- 學習AI語音生成與語意設計技術
- 掌握問卷、訪談、情緒測量等研究方法
- 製作一件具安撫功能的AI語音互動產品原型
- 整理可用於研討會論文的研究資料與成果
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講義
每週進度
第1週｜課程導論：AI語音也能安撫你？
- 老師講授：課程介紹、安撫作為感性設計主題、AI語音應用實例
- 學生任務：體驗AI語音應用，紀錄安撫感受
- 📚 技術資源：
- [NoteGPT TTS](https://notegpt.io/text-to-speech)
- [openai.fm](https://openai.fm)
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第2週｜感性工學與語音感受基礎
- 老師講授：感性工學概念、SD法原理、聲音與情緒對應關係
- 學生任務：建立「安撫語音」的SD詞彙初步清單
- 📌研究資料產出：安撫相關感性詞彙庫
SD法基礎說明（學生需閱讀）： 1. 確定研究對象（語音樣本）。 2. 建立詞對（如「溫暖－冷漠」、「安心－不安」、「柔和－刺耳」）。 3. 設計量表（5或7點）。 4. 受測者聽語音後進行評分。 5. 整理數據，繪製圖表分析結果。
📚 參考資料（中文）：
- 林銘泉（2013）。〈整合感性語意差異的顧客需求設計分析〉。[PDF](https://nhuir.nhu.edu.tw/bitstream/987654321/18616/1/1022221E343005.pdf)
- 曾國維、林靖（2010）。〈以語意差異法評價建築立面意象〉。《設計學報》，15(1)，27-48。([Airiti Library](https://www.airitilibrary.com/Article/Detail/10163212-201003-201007050055-201007050055-27-48))
- 辜婷資（2013）。〈心理因素對環境色彩喜好之研究〉。文化大學碩論。([PDF](https://ir.lib.pccu.edu.tw/bitstream/987654321/25449/2/fb150116132242.pdf))
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第3週｜SD法調查實作：語音樣本分析
- 老師講授：SD法問卷設計與調查流程
- 學生任務：以 openai.fm 生成語音（不同語調／語速），進行SD法評分測試
- 📌研究資料產出：語音樣本 × 感性詞彙 × SD評分表
操作流程（學生需依此完成作業）： 1. 使用 [openai.fm](https://openai.fm) 生成至少3種語音。 2. 建立 6-8 對詞語量表，用 Google Form 製作問卷。 3. 邀請至少10位受測者填寫。 4. 匯出數據，計算平均值並繪製雷達圖。 5. 討論不同語音樣本的安撫效果差異。
📚 參考資料（中文）：
- 吳明隆（2010）。《問卷統計分析實務》。臺北：五南。
- 張德馨（2016）。〈設計研究方法論〉課程教材（政大傳播學院）。
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第4週｜成人焦慮與安撫語音需求問卷設計
- 老師講授：焦慮情境研究、問卷設計案例說明
- 學生任務：設計並發放問卷，蒐集成人語音偏好與焦慮情境資料
- 📌研究資料產出：需求量化數據
- 📚 工具： [Google Forms](https://forms.google.com)、[KoboToolbox](https://www.kobotoolbox.org/)
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第5週｜Persona建構與語音使用情境敘事
- 老師講授：Persona建構方法與情境設計
- 學生任務：建立Persona與敘事情境圖
- 📌研究資料產出：質性敘述資料
- 📚 工具： [Miro](https://miro.com/)、[Canvanizer](https://canvanizer.com/)
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第6週｜語音腳本設計與訪談調查
- 老師講授：腳本撰寫原則、半結構式訪談教學
- 學生任務：撰寫初步腳本，進行使用者訪談
- 📌研究資料產出：逐字稿與主題分析
- 📚 工具： [Otter.ai](https://otter.ai)、[Obsidian](https://obsidian.md/)
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第7週｜AI語音生成工具實作
- 老師講授：TTS工具介紹與語音合成技巧
- 學生任務：產出三段安撫語音樣本並比較語音風格
- 📚 工具： [openai.fm](https://openai.fm)、[pyttsx3 (Python)](https://pypi.org/project/pyttsx3/)、[Web Speech API](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Web_Speech_API)
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第8週｜期中簡報準備
- 老師講授：簡報架構設計、資料統整方式
- 學生任務：彙整設計歷程與研究資料，製作簡報
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第9週｜期中簡報發表
- 學生任務：小組發表：需求分析、Persona、語音Demo
- 老師講評：語音風格、邏輯架構、研究深度
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第10週｜語音互動邏輯與使用流程設計
- 老師講授：語音觸發 → 語音反應 → 行為回饋邏輯流程
- 學生任務：繪製語音互動邏輯流程圖
- 📚 工具： [Draw.io](https://app.diagrams.net/)
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第11週｜聲音以外的安撫設計：光與震動
- 老師講授：多感官整合概念與設計手法
- 學生任務：設計一組「語音＋光／震動」安撫模擬場景
- 📚 工具： [p5.js](https://p5js.org/)
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第12週｜產品原型製作 I：電腦端語音播放模組
- 老師講授：如何用個人電腦實現語音播放模組（openai.fm、TTS API、Python / JS 範例）
- 學生任務：在自己的電腦上實作語音播放，完成初步安撫語音裝置模擬
- 📚 工具： [openai.fm](https://openai.fm)、[pyttsx3](https://pypi.org/project/pyttsx3/)、[Web Speech API](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Web_Speech_API)
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第13週｜產品原型製作 II：語音互動整合
- 老師講授：互動事件設計（按鍵、滑鼠、語音指令）與語音觸發邏輯
- 學生任務：將語音播放與互動設計結合，在電腦端完成一個可操作的安撫語音原型
- 📚 工具： [p5.js](https://p5js.org/)、[Electron.js](https://www.electronjs.org/)
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第14週｜使用者測試與情緒評估設計
- 老師講授：SAM圖／情緒問卷設計、觀察與紀錄技巧
- 學生任務：執行使用者測試，紀錄情緒變化
- 📌研究資料產出：情緒評估量表 + 文字觀察紀錄
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第15週｜資料分析與語音設計優化
- 老師講授：測試回饋分類、設計優化邏輯
- 學生任務：根據資料修正語音內容與互動設計
- 📌研究資料產出：使用者回饋 × 設計修改對照表
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第16週｜成果整合與論文初稿資料彙整
- 老師講授：研究摘要撰寫與展示資料編排
- 學生任務：完成摘要＋設計說明書＋海報草圖
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第17週｜模擬發表與展場布置
- 老師講授：發表技巧與展覽設計說明
- 學生任務：模擬發表與場地佈置演練
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第18週｜期末成果展《聲之慰藉》＋資料繳交
- 學生任務：
- 現場展示AI語音互動產品
- 口頭發表設計歷程與使用者測試結果
- 繳交研究素材包（問卷、訪談、測試數據）
- 老師任務：評分與彙整可作為論文使用的資料集
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研究資料包繳交項目
- SD法分析結果（語音樣本 × 感性詞彙）
- 問卷結果與圖表
- Persona與敘事圖
- 訪談逐字稿與主題分析
- 使用者測試前後評估資料
- 語音腳本＋互動流程圖
- 設計修改紀錄與對照說明
- 電腦端語音互動原型（影片或可執行程式）
- 海報、簡報、設計摘要
