11401感知科技與產品設計

感知科技與產品設計課程說明

本課程以「安撫」作為感性體驗的核心概念，結合感性工學與人工智慧語音應用，探討如何透過語音內容、語調、互動腳本與情境模擬來設計出能安撫情緒的產品。課程將導入AI語音生成（如TTS、情緒語音）、語意對話設計、五感互動整合等技術，並強調使用者情緒分析與互動迴路設計，最終完成一項具安撫功能的互動語音產品原型。

課程目標

• 理解感性工學與情緒安撫的理論與設計方法
• 學習AI語音生成與語意設計技術
• 掌握問卷、訪談、情緒測量等研究方法
• 製作一件具安撫功能的AI語音互動產品原型
• 整理可用於研討會論文的研究資料與成果

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講義

• SD法操作與實驗設計說明

每週進度

第1週｜課程導論：AI語音也能安撫你？

• 老師講授：課程介紹、安撫作為感性設計主題、AI語音應用實例
• 學生任務：體驗AI語音應用，紀錄安撫感受
• 📚 技術資源：
  • [NoteGPT TTS（官方）](https://notegpt.io/text-to-speech)
  • [openai.fm（官方 Demo）](https://openai.fm)

在第一週課程中，我們將以「AI語音也能安撫你？」作為切入點，引導學生重新思考語音的角色與情緒價值。語音不僅是傳遞訊息的媒介，更是影響人心的重要工具。當我們在生活中接收到一個溫柔的問候或安慰時，往往比冷冰冰的文字更能感受到支持。這一週的目標，就是要讓學生認識到語音與情緒的潛在連結，並思考它如何轉化為一種設計材料，成為能夠回應使用者心理需求的介面。

接著，本週將介紹「安撫」作為感性設計主題的理論基礎。安撫是一種綜合性的情感狀態，與安全感、陪伴感、放鬆感有關，常常出現在成人的焦慮與壓力情境中。從心理學到設計學的角度來看，安撫並不是隨機產生的，而是可以透過設計介面、互動模式與環境線索加以營造。本週的課堂將展示一些真實案例，例如失眠輔助語音應用、語音導引冥想工具、情感陪伴型 AI 等，說明為什麼「語音」能夠成為設計安撫體驗的第一步。

之後，學生將實際操作兩種 AI 語音生成工具：[NoteGPT TTS](https://notegpt.io/text-to-speech) 與 [openai.fm](https://openai.fm) 。透過這些工具，學生可以輕鬆生成不同語音樣本，並嘗試觀察它們是否帶來安撫感。這個過程要求學生不只是「聽」，而是「感受並描述」，例如「這段語音讓我覺得安心」、「這個語速有些急躁」。這些主觀紀錄將成為後續 SD 法分析與需求調查的重要素材，也讓學生開始建立將「感受轉換為研究資料」的能力。

最後，本週的重點是建立設計思維的起點：設計不只是追求技術實現，而是回應人類情感需求。學生需要帶著一個核心問題離開教室：「如果語音真的能安撫人，它能在哪些生活場景發揮作用？」這樣的提問將引導學生思考語音的應用場景，例如睡眠、職場、醫療、或長者陪伴，並逐步將感性需求轉化為具體設計目標。第一週的學習將成為之後所有課程的基礎。

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第2週｜感性工學與語音感受基礎

• 老師講授：感性工學概念、SD法原理、聲音與情緒對應關係
• 學生任務：建立「安撫語音」的SD詞彙初步清單
• 📌研究資料產出：安撫相關感性詞彙庫

SD法基礎說明（學生需閱讀）： 1. 確定研究對象（語音樣本）。 2. 建立詞對（如「溫暖－冷漠」、「安心－不安」、「柔和－刺耳」）。 3. 設計量表（5或7點）。 4. 受測者聽語音後進行評分。 5. 整理數據，繪製圖表分析結果。

📚 參考資料（中文）：

• 林銘泉（2013）。〈整合感性語意差異的顧客需求設計分析〉。[PDF](https://nhuir.nhu.edu.tw/bitstream/987654321/18616/1/1022221E343005.pdf)
• 曾國維、林靖（2010）。〈以語意差異法評價建築立面意象〉。《設計學報》。〔[TCI 索引頁](https://tci.ncl.edu.tw/cgi-bin/gs32/gsweb.cgi?o=dnclresource&s=id%3D%22A11002006%22.)〕
• 辜婷資（2013）。〈心理因素對環境色彩喜好之研究〉。文化大學碩論。[PDF](https://ir.lib.pccu.edu.tw/bitstream/987654321/25449/2/fb150116132242.pdf)

在第二週課程中，我們將正式進入「感性工學」的核心領域。感性工學是一門研究「如何將人類主觀感受轉換為設計元素」的學科，它的目的在於讓設計師能夠掌握並量化使用者的感性需求。以語音為例，語速、音色、語調、停頓等看似技術性的參數，其實都會影響人們的心理感受與情緒狀態。本週的重點，是幫助學生建立一個觀念：聲音不只是資訊傳遞的手段，而是一種「感性材料」，能夠被設計、操控並用來引導使用者情緒。

在這個基礎之上，我們會介紹「SD 法（Semantic Differential Method，語意差異法）」作為研究工具。SD 法透過兩極詞對（例如「溫暖－冷漠」、「安心－焦躁」、「柔和－刺耳」），讓受測者在一個量表上選擇感受的程度，從而捕捉他們對某一刺激的印象。對設計來說，這是一種能將「感覺」轉換成「數據」的方法，讓原本模糊的情緒得以被視覺化與分析。學生將學會如何挑選適合的詞對，並組合成一份專屬於「安撫語音」的詞彙表，作為後續調查與分析的基礎。

課堂實作的重點是小組討論，每個小組需要列出至少 10 對與「安撫感」相關的詞彙，涵蓋多個面向，例如音質（柔和－刺耳）、情緒氛圍（安心－焦躁）、人際距離感（親近－疏離）。在這個過程中，學生要學會精煉詞彙，刪除意義過於相近的組合，並保留能夠有效區分語音感受的詞對。最後整理出的「安撫語音詞彙庫」不僅會成為後續問卷設計的核心素材，也將作為期末產品設計的重要依據。

最後，本週的任務讓學生體驗研究設計的第一步：建立一個「分析的語言」。沒有詞彙，就無法進行量化研究；沒有清楚的描述，設計也無法釐清目標。透過 SD 法詞彙表的建構，學生將認識到研究設計的嚴謹性，以及它如何一步步累積成為設計決策的依據。本週的成果雖然只是一份詞表，但它是整個學期設計流程的根基，決定了後續調查、數據分析與設計方向是否清晰有效。

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第3週｜SD法調查實作：語音樣本分析

• 老師講授：SD法問卷設計與調查流程
• 學生任務：以 openai.fm 生成語音（不同語調／語速），進行SD法評分測試
• 📌研究資料產出：語音樣本 × 感性詞彙 × SD評分表

操作流程（學生需依此完成作業）： 1. 使用 [openai.fm](https://openai.fm) 生成至少3種語音。 2. 建立 6-8 對詞語量表，用 Google 表單製作問卷（[產品頁](https://workspace.google.com/intl/zh-TW/products/forms/)、[表單入口](https://docs.google.com/forms/)）。 3. 邀請至少10位受測者填寫。 4. 匯出數據，計算平均值並繪製雷達圖。 5. 討論不同語音樣本的安撫效果差異。

📚 參考資料（中文）：

• 吳明隆（2010）。《問卷統計分析實務》。臺北：五南。

在第三週，我們將正式把「SD 法」應用到語音樣本的調查之中。這一週的核心目標是讓學生體會到：設計研究並不是抽象的概念，而是需要透過「系統化的方法」來捕捉使用者的真實感受。學生將使用 openai.fm 生成至少三種不同語音樣本，透過改變語速、語調或音色，來模擬多樣化的安撫語音。這些語音將成為調查的「刺激素材」，用於測試不同設計變數對情緒的影響。

課堂上將帶領學生完成 SD 問卷的設計。學生需要從上週整理出的安撫詞彙庫中挑選 6–8 對詞語，並用 Google 表單製作成問卷。每位受測者在聆聽語音樣本後，需立即在 7 點尺度上進行評分，以便記錄最即時的印象。這個過程將讓學生實際體驗「如何把主觀感覺轉換成可以分析的數據」，並學會避免常見錯誤，例如詞彙過於模糊、問題設計不清楚或樣本播放不一致。

在實作上，每組學生需至少邀請 10 位受測者填寫問卷，並確保測試條件的一致性，例如使用耳機、在安靜環境中聆聽，以避免外部干擾影響結果。這一部分的操作，能讓學生理解研究中的「控制變因」概念，並體驗到設計研究與一般意見收集的差別。換言之，這不只是做一份問卷，而是進行一個小型的科學實驗，必須兼顧設計感性與研究嚴謹。

最後，學生需要在課後整理數據並進行初步分析。透過計算平均值與繪製雷達圖，學生將能直觀地比較不同語音樣本在「溫暖度」、「安心感」或「柔和度」上的差異。這些數據雖然規模不大，但足以讓學生初步驗證「語音參數」確實能影響情緒印象。這樣的經驗將為後續的需求分析、Persona 建構與情境設計打下基礎，並幫助學生理解設計研究如何一步步引導設計決策。

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第4週｜成人焦慮與安撫語音需求問卷設計

• 老師講授：焦慮情境研究、問卷設計案例說明
• 學生任務：設計並發放問卷，蒐集成人語音偏好與焦慮情境資料
• 📌研究資料產出：需求量化數據
• 📚 工具： [Google 表單](https://workspace.google.com/intl/zh-TW/products/forms/)、[KoboToolbox](https://www.kobotoolbox.org/)

在第四週，我們將焦點轉向「成人焦慮情境」與「安撫語音需求」之間的關聯。安撫語音的設計必須根植於真實需求，而成人在日常生活中最常面對的情緒挑戰包括工作壓力、孤獨感、睡眠障礙與人際緊張等。這些情境往往難以被精確表達，因此需要透過問卷調查來收集更廣泛的數據。本週的核心是讓學生理解：設計的出發點不是技術，而是從使用者需求中提煉問題。

課堂上將介紹問卷設計的基礎原則，包括如何撰寫清楚、具體且避免誤導的題目。我們會以案例說明如何將抽象的需求轉化為具體問題，例如「在什麼樣的情境下你最希望有語音能安撫你？」或「你更偏好男性還是女性聲音？」。這些問題將幫助學生學習如何從情緒狀態中抽取可量化的變數，並在調查中驗證其重要性。學生要認識到，一份設計良好的問卷可以直接影響研究的品質與後續的設計方向。

在實作部分，每組學生需設計一份涵蓋「焦慮情境」與「語音偏好」兩大面向的問卷，並邀請至少 10 位受測者填答。調查內容應包含具體的生活情境（例如「加班後的疲勞」、「夜晚難以入睡」），以及語音相關特徵（如語速、音色、語調）。透過這樣的設計，數據不僅能反映出不同族群的需求差異，也能與先前的 SD 法分析相互對照，逐步建立完整的研究脈絡。

最後，本週的學習重點在於讓學生體會「需求量化」的價值。當設計者能將使用者的焦慮與需求用數字與圖表呈現時，設計的基礎就不再是個人直覺，而是有依據的判斷。這樣的數據能幫助團隊在後續 Persona 建構、情境模擬與腳本設計時更具說服力，並使整個設計過程更具系統性與科學性。第四週的問卷調查將成為設計流程中承先啟後的重要環節。

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第5週｜Persona建構與語音使用情境敘事

• 老師講授：Persona建構方法與情境設計
• 學生任務：建立Persona與敘事情境圖
• 📌研究資料產出：質性敘述資料
• 📚 工具： [Miro](https://miro.com/whiteboard/)、[Canvanizer](https://canvanizer.com/)

在第五週，我們將正式進入「Persona 建構」的階段。Persona 是根據前期調查資料綜合而成的典型使用者形象，它不是某一個真實個體，而是對特定需求群體的代表性抽象。透過 Persona，設計者可以更容易代入使用者的角度，避免設計只反映自己的直覺與想像。本週的任務，將是把前幾週蒐集到的 SD 法與問卷資料，轉換成有血有肉的角色，並藉此讓後續的設計更具方向性。

課堂中將介紹 Persona 的核心要素，包括人口特徵（年齡、性別、職業）、心理特質（焦慮來源、安撫需求）、行為模式（何時、在哪裡需要語音協助）、以及目標與痛點。舉例來說，一位「35 歲上班族女性」Persona 可能會在下班後感到焦慮與孤獨，並偏好「語速較慢、聲音溫柔」的語音安撫。這樣的設定有助於設計團隊集中討論重點，並避免目標模糊不清。

除了 Persona，本週還會強調「情境敘事」的重要性。僅有人物設定是不夠的，學生必須將 Persona 置入具體的生活情境中，描述她在某個時間與空間下的狀態與需求。例如，在「夜晚難以入睡」的情境中，這位 Persona 如何透過語音獲得安撫？在「工作壓力過大」時，她是否需要簡短且堅定的語音支持？這樣的敘事情境能讓抽象需求轉化為具體可感的畫面，幫助設計者更貼近真實使用情境。

最後，本週的成果將以「Persona＋情境圖」的方式呈現，並在小組間分享討論。這份成果將不只是課程的中間產出，更是後續腳本撰寫、互動設計與產品原型開發的重要依據。學生需要認識到，好的 Persona 與情境敘事會讓設計過程更具體、更具操作性，讓設計決策不再是隨機或憑直覺，而是有系統地從使用者需求推導而來。

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第6週｜語音腳本設計與訪談調查

• 老師講授：腳本撰寫原則、半結構式訪談教學
• 學生任務：撰寫初步腳本，進行使用者訪談
• 📌研究資料產出：逐字稿與主題分析
• 📚 工具： [Otter.ai](https://otter.ai)、[Obsidian](https://obsidian.md/)

在第六週，我們將從「需求分析」進一步走向「設計表現」，核心重點是語音腳本的初步撰寫。語音腳本不同於一般的文字對話，它必須考慮聲音的節奏、停頓與語調，以便傳達特定的安撫效果。學生需要嘗試撰寫一段能夠用於安撫的語音文本，並考量受眾的焦慮情境，例如睡眠困擾、職場壓力或孤獨感。這個過程將幫助學生體驗如何把研究結果轉化為具體的語音內容。

課堂上將介紹腳本撰寫的原則，例如語句宜簡短清晰、避免過於理性與資訊化的用詞、適當加入停頓或口語化表達等。這些技巧能夠幫助語音在實際播放時更自然、更具安撫效果。同時，我們也會提醒學生注意「目標對象的需求差異」，因為不同 Persona 可能需要不同風格的語音。例如，有人偏好溫柔的引導，有人則需要堅定的支持。這些差異應該反映在腳本中。

本週的另一個重點是「半結構式訪談」的實作。學生需要以撰寫的腳本為基礎，邀請 1–2 位受測者進行體驗，並透過訪談蒐集回饋。半結構式訪談的特點是結合固定問題與彈性追問，能夠在維持研究方向的同時，也捕捉到受測者意料之外的想法。學生將練習如何設計訪談問題，例如「你覺得這段語音在哪些地方讓你感到安撫？」或「有沒有哪個地方讓你感覺不自然？」。

最後，學生需要整理訪談逐字稿，並進行初步的主題分析。這些資料不僅能揭示語音腳本的優缺點，也能幫助設計者進一步調整內容與風格。透過這一週的任務，學生將體驗到「從設計假設 → 使用者測試 → 回饋修正」的循環，並逐漸建立起以使用者為中心的設計思維。這樣的訓練將為後續語音生成與互動原型開發奠定基礎。

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第7週｜AI語音生成工具實作

• 老師講授：TTS工具介紹與語音合成技巧
• 學生任務：產出三段安撫語音樣本並比較語音風格
• 📚 工具： [openai.fm](https://openai.fm)、[pyttsx3（PyPI）](https://pypi.org/project/pyttsx3/)、[Web Speech API（MDN）](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Web_Speech_API)

在第七週，我們將把焦點放回「技術操作」，讓學生實際學會如何生成 AI 語音。本週的核心是認識多種 TTS（Text-to-Speech，文字轉語音）工具，並利用這些工具創造不同風格的語音樣本。學生將嘗試操作 openai.fm 來生成帶有情感色彩的語音，或利用 Python 的 pyttsx3 套件與瀏覽器內建的 Web Speech API 來實驗不同的語音合成方式。透過比較不同工具的輸出結果，學生將能直觀地理解各種技術在音色、自然度與操作便利性上的差異。

課堂中，教師會先示範各種工具的使用方式，並說明生成語音時可調整的參數，例如語速、音調、語音角色等。學生要學習如何在這些參數之間做選擇，並觀察不同設定對安撫效果的影響。例如，語速放慢通常能營造放鬆感，而過於高亢的語調可能會削弱安撫效果。這些實驗能幫助學生建立「語音參數與情緒印象」之間的直覺關聯。

在實作部分，每位學生需產出至少三段語音樣本，並嘗試設定不同的語音風格。例如，可以比較「平靜溫柔的女性聲音」、「穩重低沉的男性聲音」、「帶有輕快語調的中性聲音」。學生需在小組中播放這些樣本，並進行討論：哪一種語音最具安撫效果？哪一種語音在某些情境下可能會更適合？這樣的比較不僅能讓學生練習技術操作，也能深化他們對設計決策的理解。

最後，本週的重點是將「技術」與「研究需求」結合。學生需要思考：哪些工具的輸出能更好地配合先前建立的 Persona 與情境？這些生成的語音是否能作為後續腳本與互動設計的基礎？藉由這些問題的討論，學生將體會到工具不只是操作技能，而是設計過程中的媒介。這一週的學習成果，將為下一步的期中簡報與整體研究成果的彙整提供素材。

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第8週｜期中簡報準備

• 老師講授：簡報架構設計、資料統整方式
• 學生任務：彙整設計歷程與研究資料，製作簡報

在第八週，我們將進入「研究成果整合」的階段，核心目標是協助學生將前七週累積的研究與設計成果，整理成具有邏輯性與說服力的簡報。設計研究的價值不僅在於過程中的探索，還在於能否清楚地傳達其成果。本週課程會指導學生如何將 SD 法調查結果、問卷分析、Persona 與情境敘事，以及語音樣本整合起來，讓觀眾能夠快速理解研究脈絡與設計方向。

課堂中將介紹簡報的基本結構，包括「研究動機與問題意識」、「方法與流程」、「資料分析與發現」、「設計應用與初步成果」四個核心部分。學生需要理解，每一張投影片都應該有明確的訊息焦點，而不是單純堆疊資料。我們會示範如何利用圖表（如雷達圖、長條圖）、情境圖示與 Persona 視覺化，讓簡報內容更直觀、具象。這些技巧將幫助學生將研究結果轉化為可被有效傳達的故事。

在實作上，每個小組需將先前蒐集的資料彙整成一份 10–15 張的簡報。內容必須包含至少一份 SD 法的數據圖表、一份需求問卷的分析摘要、至少一個 Persona 與情境敘事，以及 1–2 段語音樣本的設計展示。學生需在課堂中初步演練簡報內容，並獲得教師與同儕的回饋。這不僅能幫助他們調整簡報架構，也能讓小組意識到哪些內容仍需補強。

最後，本週的重點是培養學生「設計溝通」的能力。研究成果若無法清楚傳達，將無法在團隊內部形成共識，更難在專業場合中獲得認同。透過簡報準備，學生將學會如何把研究與設計串接成一個完整的敘事脈絡，並透過視覺化、數據與語音樣本來支持自己的設計主張。這份簡報不僅是期中評量的準備，更是未來期末發表的重要雛形。

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第9週｜期中簡報發表

• 學生任務：小組發表：需求分析、Persona、語音Demo
• 老師講評：語音風格、邏輯架構、研究深度

在第九週，學生將正式進行期中簡報發表，這是前八週研究與設計成果的階段性總結。簡報的核心內容包括需求分析、SD 法與問卷調查的數據結果、Persona 建構與情境敘事，以及語音樣本的初步展示。每個小組需要將這些資料整合成一個完整的設計故事，向全班清楚傳達研究動機、方法、發現與設計意涵。這是一個讓學生從「研究者」轉換成「設計溝通者」的重要時刻。

課堂流程將安排各小組依序發表，並控制在 10–12 分鐘之間。簡報內容必須兼顧研究嚴謹性與設計表現力，學生需要以圖表、語音 Demo 與情境示例來支持自己的主張。教師會提醒學生注意表達方式，例如避免單純唸稿、適度使用圖片輔助，以及在播放語音樣本時給予觀眾適當的背景說明。這些細節能大幅提升簡報的專業度與說服力。

在發表過程中，教師與同儕將針對簡報內容提出回饋。回饋重點包括：語音設計是否能對應 Persona 的需求？SD 法與問卷調查的數據是否被正確解讀？簡報的邏輯是否清楚？以及整體研究是否展現足夠的深度。這樣的互動評量不只是檢視成果，更是幫助學生檢討並調整後續研究方向的重要機會。

最後，本週的發表不僅是一種成果展示，也是一種設計過程的檢驗。學生需要學會如何在公開場合有效地呈現自己的研究，並能即時回應觀眾的提問。這種演練將培養學生的專業表達能力，並讓他們體會到設計研究必須經過公開討論與檢視，才能逐步完善。期中簡報的經驗，將直接影響到後續互動設計、原型製作與期末展覽的表現。

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第10週｜語音互動邏輯與使用流程設計

• 老師講授：語音觸發 → 語音反應 → 行為回饋邏輯流程
• 學生任務：繪製語音互動邏輯流程圖
• 📚 工具： [draw.io / diagrams.net](https://app.diagrams.net/)

在第十週，我們將從研究與數據分析的階段，正式進入「互動設計」的核心任務。本週的重點是理解「語音如何成為互動迴路的一部分」，並透過設計語音觸發、反應與回饋的流程，讓安撫語音不再只是單向的播放，而是能夠與使用者進行有意義的互動。學生需要學會如何設計出完整的使用流程，並將之轉化為邏輯圖表，以便後續原型製作。

課堂中，教師將介紹語音互動的三大元素：觸發（Trigger）、反應（Response）、回饋（Feedback）。觸發可能是使用者的行為（例如點擊按鈕、語音輸入）或環境條件（如時間、情境）；反應則是系統播放相對應的語音；回饋則確保使用者感受到自己的行為被理解與回應。例如，一個「睡眠輔助語音系統」可能會在使用者設定時間後播放柔和的語音，並在結束時給予正向提醒。這樣的互動不僅能提升體驗，也能強化安撫效果。

在實作部分，學生需要利用 [draw.io](https://app.diagrams.net/) 或其他流程圖工具，繪製一份語音互動邏輯流程圖。流程圖應包含至少三層邏輯：輸入（使用者觸發）、處理（系統判斷與選擇）、輸出（語音或其他感官回饋）。這樣的圖表不僅有助於釐清設計思路，也能作為團隊溝通的共同語言。透過這個過程，學生將學會如何將抽象的設計想法轉化為具體的流程結構。

最後，本週的學習重點在於強調「互動設計的邏輯性」。設計並不是單純的創意發想，而是需要有清楚的流程架構來支持。當學生能夠將互動流程圖繪製出來，就能檢驗設計是否完整、是否合理，並在後續的原型實作中避免遺漏重要環節。第十週的成果，將是期末安撫語音互動產品能否真正落地的關鍵基礎。

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第11週｜聲音以外的安撫設計：光與震動

• 老師講授：多感官整合概念與設計手法
• 學生任務：設計一組「語音＋光／震動」安撫模擬場景
• 📚 工具： [p5.js](https://p5js.org/)

在第十一週，我們將從語音進一步擴展到「多感官安撫設計」。雖然語音是主要的研究媒介，但人類的感官經驗往往是多模態的，光線、顏色、觸覺振動等元素同樣能夠影響情緒狀態。本週的目標，是讓學生理解如何將語音與其他感官元素結合，創造更全面的安撫體驗。這樣的設計思維，將使產品不僅能「說」，還能「觸動」與「營造氛圍」。

課堂中，教師會介紹「多感官整合」的設計概念，並舉出實際案例，例如助眠燈具透過漸暗光線模擬日落，或穿戴式裝置以規律震動降低焦慮。這些案例將幫助學生認識，不同的感官輸入如何在心理層面與生理層面同時產生作用。例如，低頻震動可能帶來安全感，而柔和光線能與語音同步，營造沉浸式的放鬆氛圍。學生需思考如何選擇並組合這些感官元素，使其與語音安撫功能相互呼應。

在實作部分，學生將使用 [p5.js](https://p5js.org/) 或其他模擬工具，設計一個「語音＋光／震動」的安撫場景。這不一定需要實體硬體，可以透過程式模擬，例如用畫面顯示光的強弱變化，或利用震動模式的視覺化來表達感覺。學生需在小組中呈現設計概念，並描述該場景如何對應到先前建立的 Persona 與焦慮情境，確保感官設計並非孤立，而是與語音設計相輔相成。

最後，本週的學習重點是讓學生理解「安撫是一種整體性的體驗」。當語音與光、震動等元素整合時，安撫效果會更強大，也更符合真實生活的使用場景。學生需意識到，產品設計的價值在於創造「沉浸的情緒空間」，而不只是單一功能的堆疊。第十一週的成果將為後續的產品原型製作鋪路，使安撫設計更具體驗性與完整性。

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第12週｜產品原型製作 I：電腦端語音播放模組

• 老師講授：如何用個人電腦實現語音播放模組（openai.fm、TTS API、Python / JS 範例）
• 學生任務：在自己的電腦上實作語音播放，完成初步安撫語音裝置模擬
• 📚 工具： [openai.fm](https://openai.fm)、[pyttsx3](https://pypi.org/project/pyttsx3/)、[Web Speech API](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Web_Speech_API)

在第十二週，我們將正式進入產品原型製作的第一個階段。本週的重點是建立「電腦端語音播放模組」，學生將不再只停留在設計圖表與概念層面，而是要實際操作程式與工具，讓安撫語音能夠以模擬裝置的形式呈現。這個過程能幫助學生從研究思維轉向設計實踐，並培養將理論轉化為實際產品的能力。

課堂上，教師會示範如何使用 openai.fm 產生語音，並結合 Python 的 pyttsx3 套件或瀏覽器的 Web Speech API 來建立語音播放功能。這些方法不需要額外的硬體裝置，只需透過電腦即可完成語音模擬。教師將一步步引導學生，從文字輸入、語音輸出到簡單的播放控制，讓學生掌握語音系統的基本運作邏輯。

在實作部分，學生需要設計一個可以播放至少三段不同安撫語音的模組，並嘗試在操作介面中加入基本的控制功能，例如「播放」、「暫停」、「切換語音樣本」。這樣的原型雖然簡單，但足以模擬一個基本的語音安撫產品。學生還需將設計與先前的 Persona 與情境敘事連結，說明為什麼這些語音能夠在特定情境下產生安撫效果。

最後，本週的重點在於讓學生理解「原型」不等於「最終產品」，而是一種能夠測試設計想法的中介工具。透過這次的模組製作，學生將學會如何將抽象的安撫概念轉換為具體的互動形式，並逐步邁向更完整的語音互動設計。第十二週的成果，將直接成為下一階段「語音互動整合」的基礎。

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第13週｜產品原型製作 II：語音互動整合

• 老師講授：互動事件設計（按鍵、滑鼠、語音指令）與語音觸發邏輯
• 學生任務：將語音播放與互動設計結合，在電腦端完成一個可操作的安撫語音原型
• 📚 工具： [p5.js](https://p5js.org/)、[Electron（官方）](https://electronjs.org/)

在第十三週，我們將把前一週的「語音播放模組」進一步升級為具有互動性的產品原型。本週的核心是讓學生理解「互動」如何改變使用者的感受，並實際將語音播放與觸發事件結合，使安撫語音能根據使用者行為而被啟動或調整。這樣的設計能讓原型更貼近真實使用情境，從單純的播放工具轉化為具備互動邏輯的安撫系統。

課堂上，教師將示範如何透過 p5.js 或 Electron.js 來設計互動介面。舉例來說，按下按鍵即可觸發特定語音樣本，或透過滑鼠點擊來切換不同安撫模式；進一步的設計甚至可以加入語音指令，讓使用者以自然語言觸發系統回應。這些技術不需要專業硬體，也能在一般電腦端實現，適合作為學生的入門原型開發工具。

在實作部分，學生需完成一個至少包含三種互動事件的語音原型。例如，按下不同按鈕播放不同語音、點擊滑鼠觸發額外的光效或震動模擬、或利用簡單的語音輸入改變播放內容。學生必須將設計與之前建立的 Persona 與情境敘事連結，解釋這些互動如何對應到使用者需求，以及為什麼能提升安撫效果。

最後，本週的重點在於培養學生「將設計想法具體化」的能力。互動設計不只是功能的堆疊，而是要有邏輯地對應使用者行為與心理需求。當學生能夠透過原型呈現出「使用者行為—系統反應—情緒回饋」的完整流程時，安撫設計就不再是抽象的概念，而是可被操作與驗證的設計實體。第十三週的成果，將為後續的使用者測試打下基礎。

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第14週｜使用者測試與情緒評估設計

• 老師講授：SAM圖／情緒問卷設計、觀察與紀錄技巧
• 學生任務：執行使用者測試，紀錄情緒變化
• 📌研究資料產出：情緒評估量表 + 文字觀察紀錄

在第十四週，我們將重點放在「使用者測試」與「情緒評估」上，這是設計研究能否驗證的關鍵階段。即使原型已經完成，若缺乏實際的使用者測試，就無法判斷其安撫效果是否真實存在。本週的核心是教導學生如何設計並執行一個小規模的測試，並透過標準化的工具（如 SAM 圖量表）與觀察紀錄來收集數據。這不僅是一種驗證，也是將設計回饋納入迭代的重要方法。

課堂中，教師會介紹 SAM（Self-Assessment Manikin，自我評量人偶圖）工具，這是一種簡單直觀的情緒測量方法。SAM 透過圖像化的表情與姿態，讓受測者能快速表達自己在「愉悅度」、「喚醒度」、「掌控感」三個維度上的感受。學生將學會如何結合 SAM 與問卷設計，建立一份能夠在短時間內收集有效情緒數據的評估工具。此外，教師也會講解觀察與紀錄的技巧，例如注意受測者在語音播放過程中的非語言反應。

在實作部分，每組學生需邀請至少 3–5 位使用者體驗他們的安撫語音原型，並同時收集量化與質化資料。量化部分包含 SAM 圖與簡單問卷，質化部分則包括現場觀察與簡短訪談。學生需要學會如何在測試中保持中立，不影響受測者回應，同時確保測試環境安靜、不受干擾。這樣的流程將幫助學生理解，使用者測試並不是一種隨意的「展示」，而是一種需要控制變因、謹慎收集的研究方法。

最後，本週的學習重點在於建立「評估—修正」的迭代觀念。透過使用者測試，學生可以清楚看到設計與實際需求之間的差距，並思考如何根據數據進行修改。這樣的經驗將幫助學生理解：好的設計不是一次完成的，而是透過不斷測試與修正逐步完善。第十四週的成果，將直接成為下一週「資料分析與設計優化」的基礎，並最終影響期末原型的品質。

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第15週｜資料分析與語音設計優化

• 老師講授：測試回饋分類、設計優化邏輯
• 學生任務：根據資料修正語音內容與互動設計
• 📌研究資料產出：使用者回饋 × 設計修改對照表

在第十五週，我們將專注於如何整理與分析第十四週所收集的使用者測試資料。這個步驟不只是數據處理，更是設計研究中最重要的「洞察生成」階段。透過回顧問卷結果、SAM 圖量表與觀察紀錄，學生需要從中找出模式，例如：哪些語音樣本 consistently 帶來較高的安心感？哪些互動設計讓使用者覺得多餘或無效？這些問題的答案將成為後續優化的核心依據。

教師會在課堂中示範如何分類與歸納回饋。例如，可以把受測者的反饋分成「正向效果」、「需要改善」、「矛盾或不明確」三大類。對於量化數據，則需用圖表來呈現趨勢，例如不同語音樣本的平均評分比較；而質化資料（如使用者的語句或觀察到的行為）則需要進行編碼，標記出重複出現的關鍵詞。這些整理方法能幫助學生將零散的資料轉化為有意義的設計方向。

在小組實作中，學生需製作一份「設計修改對照表」，將回饋與設計方案一一對應。例如：如果多數使用者覺得語速偏快導致壓力，修改建議就可能是「降低語速」；若有人反映互動模式過於複雜，設計方案就需「簡化操作介面」。這樣的對照表能幫助小組在討論時有具體依據，避免僅依直覺進行修改，確保設計的演進有跡可循。

最後，本週的學習重點在於培養學生「資料驅動設計」的思維。設計並非全憑創意，而是需要透過數據檢驗與修正。當學生能夠把使用者測試的回饋轉化為具體的修改方案，就代表他們開始掌握「循證設計」的核心精神。這一週的成果將讓原型不僅是概念的展示，而是逐步朝向更符合真實需求的產品演進。

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第16週｜成果整合與論文初稿資料彙整

• 老師講授：研究摘要撰寫與展示資料編排
• 學生任務：完成摘要＋設計說明書＋海報草圖

在第十六週，我們將進入課程的「成果整合」階段，目標是把前面十五週的研究與設計歷程，整理成完整而有系統的輸出。本週的核心在於訓練學生如何將分散的調查資料、Persona、互動設計與測試結果，彙整成一份具備學術研究與設計實務價值的文件。這個過程不僅是期末展出的準備，也是學生熟悉論文寫作基本結構的練習。

課堂上，教師會帶領學生學習如何撰寫研究摘要與設計說明書。研究摘要需要涵蓋研究背景、研究問題、方法、初步結果與貢獻，字數需控制在 300–500 字之間；設計說明書則需更完整，包含設計脈絡、Persona、互動流程、原型功能與使用者測試結果。教師同時會示範如何使用圖表與流程圖，使文件更具說服力與可讀性。

在實作環節，小組需完成三份核心產出：研究摘要、設計說明書，以及海報初稿。海報設計需能簡明扼要地呈現研究重點，並兼顧視覺吸引力，為期末展覽鋪路。學生必須思考如何用有限的空間展示最多元的成果，例如將數據可視化、將 Persona 視覺化，以及簡短呈現安撫語音的設計故事。這樣的練習能幫助學生掌握「壓縮資訊」與「設計傳達」的技巧。

最後，本週的學習重點在於培養學生「整合思維」的能力。設計研究是一個跨越理論、實作與驗證的過程，而第十六週的任務正是將這些元素連結起來，形成一個完整的敘事。學生需要理解，只有當資料被清楚整理並轉化為可被他人理解的形式時，研究與設計才算真正完成。這週的成果，將直接影響期末展出的品質與專業度。

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第17週｜模擬發表與展場布置

• 老師講授：發表技巧與展覽設計說明
• 學生任務：模擬發表與場地佈置演練

在第十七週，我們將焦點轉向「成果的呈現」，重點在於如何將研究與設計的成果有效地傳達給觀眾。本週的第一個任務是模擬期末發表，學生需進行小組演練，完整呈現從研究動機、方法、數據分析到設計原型的脈絡。教師會針對內容的邏輯性、敘事結構與表達清晰度進行回饋，幫助學生提前發現並修正問題，確保在期末正式發表時能有最佳表現。

課程中也會針對發表技巧進行教學，例如如何在五到十分鐘的簡報中抓住觀眾注意力、如何使用圖表與視覺輔助強化論點，以及如何在問答環節中展現專業態度。這些技巧將幫助學生在未來的學術會議或專業展覽中，有能力自信地展示自己的研究與設計成果。

除了口頭發表之外，本週還會進行「展場布置」的演練。學生需思考如何將海報、互動原型與數位素材結合成一個完整的展覽單元。課堂會模擬展場空間，讓學生實際測試海報的排版位置、互動裝置的擺放方式，以及觀眾動線的設計。這樣的實作能幫助學生理解，展覽並非單純展示作品，而是需要從觀眾角度出發，營造清晰且吸引人的體驗。

最後，本週的核心意義在於讓學生體會「研究與設計成果不僅需要完成，還需要能夠被理解與欣賞」。好的研究若無法清楚傳達，其價值將大打折扣。因此，第十七週不只是期末發表的預演，更是學生學習如何將知識轉化為公共展示的關鍵練習。這樣的經驗，將使學生在進入專業領域時，能更有效率地進行跨領域溝通與成果推廣。

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第18週｜期末成果展《聲之慰藉》＋資料繳交

• 學生任務：
  • 現場展示AI語音互動產品
  • 口頭發表設計歷程與使用者測試結果
  • 繳交研究素材包（問卷、訪談、測試數據）
• 老師任務：評分與彙整可作為論文使用的資料集

在第十八週，我們將迎來整學期的重點——期末成果展《聲之慰藉》。這是一場公開展示，學生需要把小組在研究與設計上的所有努力轉化為能被觀眾清楚體驗的成果。展覽不僅是對設計作品的呈現，也是一次專業訓練，讓學生學習如何面對觀眾、傳達設計理念，並透過互動獲得直接的回饋。這樣的場合，也將成為學生檢視自身研究深度與設計實力的重要時刻。

在展覽中，每個小組需要以海報、簡報以及互動原型三個層次來呈現成果。海報將作為快速傳達研究重點的視覺工具，簡報則用於口頭發表，讓評審與觀眾理解研究脈絡與方法；而互動原型則是設計的核心，讓觀眾能直接體驗安撫語音的效果。透過這三者的結合，學生將能完整展現「從研究到設計」的完整過程。

除了展覽，學生還需繳交「研究素材包」，其中包含問卷數據、SD法分析、Persona與情境設計、訪談逐字稿、使用者測試紀錄，以及設計修改對照表。這些資料不僅是課程評分依據，更將作為未來研討會論文撰寫的重要素材。學生需要理解，設計研究並非止於成果展示，而是需要透過完整的資料保存與整理，讓研究具有持續被使用與引用的價值。

最後，本週的意義不僅是「期末的結束」，更是一次「專業的起點」。透過成果展與資料繳交，學生將體會到研究與設計的完整閉環：從需求探索、方法實踐、原型設計，到最終的公開展示與學術化整理。這樣的經驗不僅有助於學生未來的研究與投稿，也能成為進入設計實務領域的寶貴基礎。

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研究資料包繳交項目

• SD法分析結果（語音樣本 × 感性詞彙）
• 問卷結果與圖表
• Persona與敘事圖
• 訪談逐字稿與主題分析
• 使用者測試前後評估資料
• 語音腳本＋互動流程圖
• 設計修改紀錄與對照說明
• 電腦端語音互動原型（影片或可執行程式）
• 海報、簡報、設計摘要