「11401感知科技與產品設計」：修訂間差異

出自CCW Lecture
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==感性科技與產品設計課程說明==
== 感性科技與產品設計課程說明 ==
 本課程以「安撫」作為感性體驗的核心概念，結合感性工學與人工智慧語音應用，探討如何透過語音內容、語調、互動腳本與情境模擬來設計出能安撫情緒的產品。課程將導入AI語音生成（如TTS、情緒語音）、語意對話設計、五感互動整合等技術，並強調使用者情緒分析與互動迴路設計，最終完成一項具安撫功能的互動語音產品原型。
 本課程以「安撫」作為感性體驗的核心概念，結合感性工學與人工智慧語音應用，探討如何透過語音內容、語調、互動腳本與情境模擬來設計出能安撫情緒的產品。課程將導入AI語音生成（如TTS、情緒語音）、語意對話設計、五感互動整合等技術，並強調使用者情緒分析與互動迴路設計，最終完成一項具安撫功能的互動語音產品原型。
=== 課程目標 ===
=== 課程目標 ===
* 理解感性工學與情緒安撫的理論與設計方法
* 理解感性工學與情緒安撫的理論與設計方法
* 學習AI語音生成與語意設計技術
* 學習AI語音生成與語意設計技術
* 掌握問卷、訪談、情緒測量等研究方法
* 掌握問卷、訪談、情緒測量等研究方法
* 製作一件具安撫功能的AI語音互動產品原型
* 製作一件具安撫功能的AI語音互動產品原型
* 整理可用於研討會論文的研究資料與成果
* 整理可用於研討會論文的研究資料與成果
 
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== 每週進度 ==


==每週進度==
=== 第1週｜課程導論：AI語音也能安撫你？ ===
=== 第1週｜課程導論：AI語音也能安撫你？ ===
* '''老師講授'''：課程介紹、安撫作為感性設計主題、AI語音應用實例
* '''老師講授'''：課程介紹、安撫作為感性設計主題、AI語音應用實例
* '''學生任務'''：體驗AI語音應用，紀錄安撫感受
* '''學生任務'''：體驗AI語音應用，紀錄安撫感受
* 📚 技術資源：
** [NoteGPT TTS](https://notegpt.io/text-to-speech) 
** [openai.fm](https://openai.fm)
 
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=== 第2週｜感性工學與語音感受基礎 ===
* '''老師講授'''：感性工學概念、SD法原理、聲音與情緒對應關係 
* '''學生任務'''：建立「安撫語音」的SD詞彙初步清單 
* 📌'''研究資料產出'''：安撫相關感性詞彙庫 
 
'''SD法基礎說明（學生需閱讀）'''： 
1. 確定研究對象（語音樣本）。 
2. 建立詞對（如「溫暖－冷漠」、「安心－不安」、「柔和－刺耳」）。 
3. 設計量表（5或7點）。 
4. 受測者聽語音後進行評分。 
5. 整理數據，繪製圖表分析結果。 
 
📚 '''參考資料（中文）'''：
* 林銘泉（2013）。〈整合感性語意差異的顧客需求設計分析〉。[PDF](https://nhuir.nhu.edu.tw/bitstream/987654321/18616/1/1022221E343005.pdf) 
* 曾國維、林靖（2010）。〈以語意差異法評價建築立面意象〉。《設計學報》，15(1)，27-48。([Airiti Library](https://www.airitilibrary.com/Article/Detail/10163212-201003-201007050055-201007050055-27-48)) 
* 辜婷資（2013）。〈心理因素對環境色彩喜好之研究〉。文化大學碩論。([PDF](https://ir.lib.pccu.edu.tw/bitstream/987654321/25449/2/fb150116132242.pdf)) 
 
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  當代社會中， 語音 已不再只是資訊傳遞的工具，而逐漸成為人 與 機器之間建立情感連結的重要介面。在第一週的課 程 中，我們將 以 「AI 語音 也能安撫你？」作為主題，引導學生重新思考 語 音與情緒之間的潛在關係 ， 並 進 一步探討 語音 是否能作為一種具備安撫功能的感性設計材料。課程的核心問題不在於技術是否足夠真實，而在於聲音能否創造出一種「被陪伴」或「被理解」的感受。透過這 樣 的出發點，學生將開始建立 本 課程最關鍵的設計思維基礎──將情 感 需求轉化為設計邏輯，並在整學期中持續以此為核心發展。
=== 第3週｜SD法調查實作： 語音 樣本分析 ===
* '''老師講授'''：SD法問卷設計 與 調查流 程
* '''學生任務'''： 以 openai.fm 生成 語音 （不同語調／ 語 速） ，進 行SD法評分測試 
* 📌'''研究資料產出'''： 語音樣本 ×  感 性詞彙 × SD評分表 


  我們將系統性介紹「安撫」這個情感狀態在設計中的角色與重要性。 成 人的情緒壓力往往來自日常瑣事與長期負荷，例如孤獨、疲勞、睡眠焦慮、職場緊張等情境，而這些都是潛藏於日常卻又難以清楚表述的心理狀態。我們將透過實例（如失眠用 語 音App、情感陪伴AI、聲 音 導引冥想工具等）來說明， 語 音如何因其柔軟的節奏與熟悉的人類語言特性 ， 而具備成為「安撫介面」的潛力 。 此外 ， 我們亦會初步導入感性工學的基本觀念，讓學生理解使用者對聲音的感性印象是如何被 語 速、語調、停頓、 音 色等因素影響，進而開始感受聲音作為一種感性語言 的 可塑性與設計性 。
'''操作流程（學生需依此完成作業）'''：  
1. 使用 [openai.fm](https://openai.fm) 生 成 至少3種 語音 。 
2. 建立 6-8 對詞 語 量表 ， 用 Google Form 製作問卷。 
3. 邀請至少10位受測者填寫 。
4. 匯出數據 ， 計算平均值並繪製雷達圖。 
5. 討論不同 語音 樣本 的 安撫效果差異 。


  語音生成工具:
  📚 '''參考資料（中文）'''：
https://notegpt.io/text-to-speech?utm_source=chatgpt.com
* 吳明隆（2010）。《問卷統計分析實務》。臺北：五南。 
* 張德馨（2016）。〈設計研究方法論〉課程教材（政大傳播學院）。 


=== 第2週｜感性工學與語音感受基礎 ===
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* '''老師講授'''：感性工學、SD法、聲音與情緒對應關係
* '''學生任務'''：建立安撫語音SD詞彙表、設計SD量表


===  第3 週｜成人焦慮與安撫語音需求問卷設計 ===
===  第4 週｜成人焦慮與安撫語音需求問卷設計 ===
* '''老師講授'''：問卷設計 方法與 案例說明
* '''老師講授'''： 焦慮情境研究、 問卷設計案例說明
* '''學生任務'''：設計問卷 並發送 ，蒐集成人語音偏好與焦慮情境資料
* '''學生任務'''：設計 並發放 問卷，蒐集成人語音偏好與焦慮情境資料
* 📌'''研究資料產出'''： 使用者 需求量化數據
* 📌'''研究資料產出'''：需求量化數據
* 📚 工具： [Google Forms](https://forms.google.com)、[KoboToolbox](https://www.kobotoolbox.org/)


=== 第4週｜語調、語速與安撫效果測試 ===
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* '''老師講授'''：語音參數與感性印象對應
* '''學生任務'''：生成語音樣本＋SD評分測試
* 📌'''研究資料產出'''：語音特徵 vs 感性詞彙資料


=== 第5週｜Persona建構與語音使用情境敘事 ===
=== 第5週｜Persona建構與語音使用情境敘事 ===
* '''老師講授'''：Persona建構方法與情境設計
* '''老師講授'''：Persona建構方法與情境設計
* '''學生任務'''：建立Persona與敘事情境圖
* '''學生任務'''：建立Persona與敘事情境圖
* 📌'''研究資料產出'''：質性敘述資料
* 📌'''研究資料產出'''：質性敘述資料
* 📚 工具： [Miro](https://miro.com/)、[Canvanizer](https://canvanizer.com/)
 
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=== 第6週｜語音腳本設計與訪談調查 ===
=== 第6週｜語音腳本設計與訪談調查 ===
* '''老師講授'''：腳本撰寫原則、半結構式訪談教學
* '''老師講授'''：腳本撰寫原則、半結構式訪談教學
* '''學生任務'''：撰寫初步腳本，進行使用者訪談
* '''學生任務'''：撰寫初步腳本，進行使用者訪談
* 📌'''研究資料產出'''：逐字稿與主題分析
* 📌'''研究資料產出'''：逐字稿與主題分析
* 📚 工具： [Otter.ai](https://otter.ai)、[Obsidian](https://obsidian.md/)
 
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=== 第7週｜AI語音生成工具實作 ===
=== 第7週｜AI語音生成工具實作 ===
* '''老師講授'''：TTS工具介紹與語音合成技巧
* '''老師講授'''：TTS工具介紹與語音合成技巧
* '''學生任務'''：產出三段安撫語音樣本並比較語音風格
* '''學生任務'''：產出三段安撫語音樣本並比較語音風格
* 📚 工具： [openai.fm](https://openai.fm)、[pyttsx3 (Python)](https://pypi.org/project/pyttsx3/)、[Web Speech API](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Web_Speech_API)
 
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=== 第8週｜期中簡報準備 ===
=== 第8週｜期中簡報準備 ===
* '''老師講授'''：簡報架構設計、資料統整方式
* '''老師講授'''：簡報架構設計、資料統整方式
* '''學生任務'''：彙整設計歷程與研究資料，製作簡報
* '''學生任務'''：彙整設計歷程與研究資料，製作簡報
 
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=== 第9週｜期中簡報發表 ===
* '''學生任務'''：小組發表：需求分析、Persona、語音Demo 
* '''老師講評'''：語音風格、邏輯架構、研究深度 


=== 第9週｜📍期中簡報發表 ===
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* '''學生任務'''：小組發表：需求分析、Persona、語音Demo
* '''老師講評'''：語音風格、邏輯架構、研究深度


=== 第10週｜語音互動邏輯與使用流程設計 ===
=== 第10週｜語音互動邏輯與使用流程設計 ===
* '''老師講授'''：語音觸發 → 語音反應 → 行為回饋邏輯流程
* '''老師講授'''：語音觸發 → 語音反應 → 行為回饋邏輯流程
* '''學生任務'''：繪製語音互動邏輯流程圖
* '''學生任務'''：繪製語音互動邏輯流程圖
* 📚 工具： [Draw.io](https://app.diagrams.net/)
 
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=== 第11週｜聲音以外的安撫設計：光與震動 ===
=== 第11週｜聲音以外的安撫設計：光與震動 ===
* '''老師講授'''：多感官整合概念與設計手法
* '''老師講授'''：多感官整合概念與設計手法
* '''學生任務'''：設計一組「語音＋光／震動」安撫模擬場景
* '''學生任務'''：設計一組「語音＋光／震動」安撫模擬場景
* 📚 工具： [p5.js](https://p5js.org/)
 
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=== 第12週｜產品原型製作 I：電腦端語音播放模組 ===
* '''老師講授'''：如何用個人電腦實現語音播放模組（openai.fm、TTS API、Python / JS 範例） 
* '''學生任務'''：在自己的電腦上實作語音播放，完成初步安撫語音裝置模擬 
* 📚 工具： [openai.fm](https://openai.fm)、[pyttsx3](https://pypi.org/project/pyttsx3/)、[Web Speech API](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Web_Speech_API)


=== 第12週｜產品原型製作 I：語音播放裝置構築 ===
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* '''老師講授'''：語音播放模組（ESP32 / TTS / App）實作方式
* '''學生任務'''：製作語音裝置原型或功能模擬影片


=== 第13週｜產品原型製作 II：語音互動整合 ===
=== 第13週｜產品原型製作 II：語音互動整合 ===
* '''老師講授'''： 設計 互動事件與語音觸發 整合 邏輯
* '''老師講授'''：互動事件 設計（按鍵、滑鼠、語音指令） 與語音觸發邏輯
* '''學生任務'''：完成安撫語音 互動 原型 裝置
* '''學生任務'''： 將語音播放與互動設計結合，在電腦端 完成 一個可操作的 安撫語音原型
* 📚 工具： [p5.js](https://p5js.org/)、[Electron.js](https://www.electronjs.org/)
 
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=== 第14週｜使用者測試與情緒評估設計 ===
=== 第14週｜使用者測試與情緒評估設計 ===
* '''老師講授'''：SAM圖／情緒問卷設計、觀察與紀錄技巧
* '''老師講授'''：SAM圖／情緒問卷設計、觀察與紀錄技巧
* '''學生任務'''：執行使用者測試，紀錄情緒變化
* '''學生任務'''：執行使用者測試，紀錄情緒變化
* 📌'''研究資料產出'''：情緒評估量表 + 文字觀察紀錄
* 📌'''研究資料產出'''：情緒評估量表 + 文字觀察紀錄
 
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=== 第15週｜資料分析與語音設計優化 ===
=== 第15週｜資料分析與語音設計優化 ===
* '''老師講授'''：測試回饋分類、設計優化邏輯
* '''老師講授'''：測試回饋分類、設計優化邏輯
* '''學生任務'''：根據資料修正語音內容與互動設計
* '''學生任務'''：根據資料修正語音內容與互動設計
* 📌'''研究資料產出'''：使用者回饋 × 設計修改對照表
* 📌'''研究資料產出'''：使用者回饋 × 設計修改對照表
 
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=== 第16週｜成果整合與論文初稿資料彙整 ===
=== 第16週｜成果整合與論文初稿資料彙整 ===
* '''老師講授'''：研究摘要撰寫與展示資料編排
* '''老師講授'''：研究摘要撰寫與展示資料編排
* '''學生任務'''：完成摘要＋設計說明書＋海報草圖
* '''學生任務'''：完成摘要＋設計說明書＋海報草圖
 
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=== 第17週｜模擬發表與展場布置 ===
=== 第17週｜模擬發表與展場布置 ===
* '''老師講授'''：發表技巧與展覽設計說明
* '''老師講授'''：發表技巧與展覽設計說明
* '''學生任務'''：模擬發表與場地佈置演練
* '''學生任務'''：模擬發表與場地佈置演練


=== 第18週｜ 🎉 期末成果展《聲之慰藉》＋資料繳交 ===
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=== 第18週｜期末成果展《聲之慰藉》＋資料繳交 ===
* '''學生任務'''：
* '''學生任務'''：
  - 現場展示AI語音互動產品
** 現場展示AI語音互動產品
  - 口頭發表設計歷程與使用者測試結果
** 口頭發表設計歷程與使用者測試結果
  - 繳交研究素材包（問卷、訪談、測試數據）
** 繳交研究素材包（問卷、訪談、測試數據）
* '''老師任務'''：評分與彙整可作為論文使用的資料集
* '''老師任務'''：評分與彙整可作為論文使用的資料集
 
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== 研究資料包繳交項目 ==
== 研究資料包繳交項目 ==
* 問卷結果與圖表
* SD法分析結果（語音樣本 × 感性詞彙） 
* SD感性詞彙分析結果
* 問卷結果與圖表
* Persona與敘事圖
* Persona與敘事圖
* 訪談逐字稿與主題分析
* 訪談逐字稿與主題分析
* 使用者測試前後評估資料
* 使用者測試前後評估資料
* 語音腳本＋互動流程圖
* 語音腳本＋互動流程圖
* 設計修改紀錄與對照說明
* 設計修改紀錄與對照說明
* 海報、簡報、 影片與 設計摘要
* 電腦端語音互動原型（影片或可執行程式） 
* 海報、簡報、設計摘要

於 2025年9月21日 (日) 19:52 的修訂

感性科技與產品設計課程說明

本課程以「安撫」作為感性體驗的核心概念，結合感性工學與人工智慧語音應用，探討如何透過語音內容、語調、互動腳本與情境模擬來設計出能安撫情緒的產品。課程將導入AI語音生成（如TTS、情緒語音）、語意對話設計、五感互動整合等技術，並強調使用者情緒分析與互動迴路設計，最終完成一項具安撫功能的互動語音產品原型。

課程目標

  • 理解感性工學與情緒安撫的理論與設計方法
  • 學習AI語音生成與語意設計技術
  • 掌握問卷、訪談、情緒測量等研究方法
  • 製作一件具安撫功能的AI語音互動產品原型
  • 整理可用於研討會論文的研究資料與成果

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每週進度

第1週｜課程導論：AI語音也能安撫你？

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第2週｜感性工學與語音感受基礎

  • 老師講授：感性工學概念、SD法原理、聲音與情緒對應關係
  • 學生任務：建立「安撫語音」的SD詞彙初步清單
  • 📌研究資料產出：安撫相關感性詞彙庫

SD法基礎說明（學生需閱讀）： 1. 確定研究對象（語音樣本）。 2. 建立詞對（如「溫暖－冷漠」、「安心－不安」、「柔和－刺耳」）。 3. 設計量表（5或7點）。 4. 受測者聽語音後進行評分。 5. 整理數據，繪製圖表分析結果。

📚 參考資料（中文）：

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第3週｜SD法調查實作：語音樣本分析

  • 老師講授：SD法問卷設計與調查流程
  • 學生任務：以 openai.fm 生成語音（不同語調／語速），進行SD法評分測試
  • 📌研究資料產出：語音樣本 × 感性詞彙 × SD評分表

操作流程（學生需依此完成作業）： 1. 使用 [openai.fm](https://openai.fm) 生成至少3種語音。 2. 建立 6-8 對詞語量表，用 Google Form 製作問卷。 3. 邀請至少10位受測者填寫。 4. 匯出數據，計算平均值並繪製雷達圖。 5. 討論不同語音樣本的安撫效果差異。

📚 參考資料（中文）：

  • 吳明隆（2010）。《問卷統計分析實務》。臺北：五南。
  • 張德馨（2016）。〈設計研究方法論〉課程教材（政大傳播學院）。

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第4週｜成人焦慮與安撫語音需求問卷設計

  • 老師講授：焦慮情境研究、問卷設計案例說明
  • 學生任務：設計並發放問卷，蒐集成人語音偏好與焦慮情境資料
  • 📌研究資料產出：需求量化數據
  • 📚 工具： [Google Forms](https://forms.google.com)、[KoboToolbox](https://www.kobotoolbox.org/)

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第5週｜Persona建構與語音使用情境敘事

  • 老師講授：Persona建構方法與情境設計
  • 學生任務：建立Persona與敘事情境圖
  • 📌研究資料產出：質性敘述資料
  • 📚 工具： [Miro](https://miro.com/)、[Canvanizer](https://canvanizer.com/)

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第6週｜語音腳本設計與訪談調查

  • 老師講授：腳本撰寫原則、半結構式訪談教學
  • 學生任務：撰寫初步腳本，進行使用者訪談
  • 📌研究資料產出：逐字稿與主題分析
  • 📚 工具： [Otter.ai](https://otter.ai)、[Obsidian](https://obsidian.md/)

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第7週｜AI語音生成工具實作

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第8週｜期中簡報準備

  • 老師講授：簡報架構設計、資料統整方式
  • 學生任務：彙整設計歷程與研究資料，製作簡報

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第9週｜期中簡報發表

  • 學生任務：小組發表：需求分析、Persona、語音Demo
  • 老師講評：語音風格、邏輯架構、研究深度

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第10週｜語音互動邏輯與使用流程設計

  • 老師講授：語音觸發 → 語音反應 → 行為回饋邏輯流程
  • 學生任務：繪製語音互動邏輯流程圖
  • 📚 工具： [Draw.io](https://app.diagrams.net/)

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第11週｜聲音以外的安撫設計：光與震動

  • 老師講授：多感官整合概念與設計手法
  • 學生任務：設計一組「語音＋光／震動」安撫模擬場景
  • 📚 工具： [p5.js](https://p5js.org/)

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第12週｜產品原型製作 I：電腦端語音播放模組

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第13週｜產品原型製作 II：語音互動整合

  • 老師講授：互動事件設計（按鍵、滑鼠、語音指令）與語音觸發邏輯
  • 學生任務：將語音播放與互動設計結合，在電腦端完成一個可操作的安撫語音原型
  • 📚 工具： [p5.js](https://p5js.org/)、[Electron.js](https://www.electronjs.org/)

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第14週｜使用者測試與情緒評估設計

  • 老師講授：SAM圖／情緒問卷設計、觀察與紀錄技巧
  • 學生任務：執行使用者測試，紀錄情緒變化
  • 📌研究資料產出：情緒評估量表 + 文字觀察紀錄

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第15週｜資料分析與語音設計優化

  • 老師講授：測試回饋分類、設計優化邏輯
  • 學生任務：根據資料修正語音內容與互動設計
  • 📌研究資料產出：使用者回饋 × 設計修改對照表

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第16週｜成果整合與論文初稿資料彙整

  • 老師講授：研究摘要撰寫與展示資料編排
  • 學生任務：完成摘要＋設計說明書＋海報草圖

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第17週｜模擬發表與展場布置

  • 老師講授：發表技巧與展覽設計說明
  • 學生任務：模擬發表與場地佈置演練

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第18週｜期末成果展《聲之慰藉》＋資料繳交

  • 學生任務：
    • 現場展示AI語音互動產品
    • 口頭發表設計歷程與使用者測試結果
    • 繳交研究素材包（問卷、訪談、測試數據）
  • 老師任務：評分與彙整可作為論文使用的資料集

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研究資料包繳交項目

  • SD法分析結果（語音樣本 × 感性詞彙）
  • 問卷結果與圖表
  • Persona與敘事圖
  • 訪談逐字稿與主題分析
  • 使用者測試前後評估資料
  • 語音腳本＋互動流程圖
  • 設計修改紀錄與對照說明
  • 電腦端語音互動原型（影片或可執行程式）
  • 海報、簡報、設計摘要
取自「https://chenwei.synology.me/mediawiki/index.php?title=11401感知科技與產品設計&oldid=167」