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== 感性科技與產品設計課程說明 ==
本課程以「安撫」作為感性體驗的核心概念，結合感性工學與人工智慧語音應用，探討如何透過語音內容、語調、互動腳本與情境模擬來設計出能安撫情緒的產品。課程將導入AI語音生成（如TTS、情緒語音）、語意對話設計、五感互動整合等技術，並強調使用者情緒分析與互動迴路設計，最終完成一項具安撫功能的互動語音產品原型。

=== 課程目標 ===
* 理解感性工學與情緒安撫的理論與設計方法  
* 學習AI語音生成與語意設計技術  
* 掌握問卷、訪談、情緒測量等研究方法  
* 製作一件具安撫功能的AI語音互動產品原型  
* 整理可用於研討會論文的研究資料與成果  

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=== 講義 ===
* [[SD法操作與實驗設計說明]]

== 每週進度 ==

=== 第1週｜課程導論：AI語音也能安撫你？ ===
* '''老師講授'''：課程介紹、安撫作為感性設計主題、AI語音應用實例  
* '''學生任務'''：體驗AI語音應用，紀錄安撫感受  
* 📚 技術資源：
** [NoteGPT TTS（官方）](https://notegpt.io/text-to-speech)  
** [openai.fm（官方 Demo）](https://openai.fm)  

在第一週課程中，我們將以「AI語音也能安撫你？」作為切入點，引導學生重新思考語音的角色與情緒價值。語音不僅是傳遞訊息的媒介，更是影響人心的重要工具。當我們在生活中接收到一個溫柔的問候或安慰時，往往比冷冰冰的文字更能感受到支持。這一週的目標，就是要讓學生認識到語音與情緒的潛在連結，並思考它如何轉化為一種設計材料，成為能夠回應使用者心理需求的介面。  

接著，本週將介紹「安撫」作為感性設計主題的理論基礎。安撫是一種綜合性的情感狀態，與安全感、陪伴感、放鬆感有關，常常出現在成人的焦慮與壓力情境中。從心理學到設計學的角度來看，安撫並不是隨機產生的，而是可以透過設計介面、互動模式與環境線索加以營造。本週的課堂將展示一些真實案例，例如失眠輔助語音應用、語音導引冥想工具、情感陪伴型 AI 等，說明為什麼「語音」能夠成為設計安撫體驗的第一步。  

之後，學生將實際操作兩種 AI 語音生成工具：[NoteGPT TTS](https://notegpt.io/text-to-speech) 與 [openai.fm](https://openai.fm)。透過這些工具，學生可以輕鬆生成不同語音樣本，並嘗試觀察它們是否帶來安撫感。這個過程要求學生不只是「聽」，而是「感受並描述」，例如「這段語音讓我覺得安心」、「這個語速有些急躁」。這些主觀紀錄將成為後續 SD 法分析與需求調查的重要素材，也讓學生開始建立將「感受轉換為研究資料」的能力。  

最後，本週的重點是建立設計思維的起點：設計不只是追求技術實現，而是回應人類情感需求。學生需要帶著一個核心問題離開教室：「如果語音真的能安撫人，它能在哪些生活場景發揮作用？」這樣的提問將引導學生思考語音的應用場景，例如睡眠、職場、醫療、或長者陪伴，並逐步將感性需求轉化為具體設計目標。第一週的學習將成為之後所有課程的基礎。  


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=== 第2週｜感性工學與語音感受基礎 ===
* '''老師講授'''：感性工學概念、SD法原理、聲音與情緒對應關係  
* '''學生任務'''：建立「安撫語音」的SD詞彙初步清單  
* 📌'''研究資料產出'''：安撫相關感性詞彙庫  

'''SD法基礎說明（學生需閱讀）'''：  
1. 確定研究對象（語音樣本）。  
2. 建立詞對（如「溫暖－冷漠」、「安心－不安」、「柔和－刺耳」）。  
3. 設計量表（5或7點）。  
4. 受測者聽語音後進行評分。  
5. 整理數據，繪製圖表分析結果。  

📚 '''參考資料（中文）'''：
* 林銘泉（2013）。〈整合感性語意差異的顧客需求設計分析〉。[PDF](https://nhuir.nhu.edu.tw/bitstream/987654321/18616/1/1022221E343005.pdf)  
* 曾國維、林靖（2010）。〈以語意差異法評價建築立面意象〉。《設計學報》。〔[TCI 索引頁](https://tci.ncl.edu.tw/cgi-bin/gs32/gsweb.cgi?o=dnclresource&s=id%3D%22A11002006%22.)〕  
* 辜婷資（2013）。〈心理因素對環境色彩喜好之研究〉。文化大學碩論。[PDF](https://ir.lib.pccu.edu.tw/bitstream/987654321/25449/2/fb150116132242.pdf)  

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=== 第3週｜SD法調查實作：語音樣本分析 ===
* '''老師講授'''：SD法問卷設計與調查流程  
* '''學生任務'''：以 openai.fm 生成語音（不同語調／語速），進行SD法評分測試  
* 📌'''研究資料產出'''：語音樣本 × 感性詞彙 × SD評分表  

'''操作流程（學生需依此完成作業）'''：  
1. 使用 [openai.fm](https://openai.fm) 生成至少3種語音。  
2. 建立 6-8 對詞語量表，用 Google 表單製作問卷（[產品頁](https://workspace.google.com/intl/zh-TW/products/forms/)、[表單入口](https://docs.google.com/forms/)）。  
3. 邀請至少10位受測者填寫。  
4. 匯出數據，計算平均值並繪製雷達圖。  
5. 討論不同語音樣本的安撫效果差異。  

📚 '''參考資料（中文）'''：
* 吳明隆（2010）。《問卷統計分析實務》。臺北：五南。  

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=== 第4週｜成人焦慮與安撫語音需求問卷設計 ===
* '''老師講授'''：焦慮情境研究、問卷設計案例說明  
* '''學生任務'''：設計並發放問卷，蒐集成人語音偏好與焦慮情境資料  
* 📌'''研究資料產出'''：需求量化數據  
* 📚 工具： [Google 表單](https://workspace.google.com/intl/zh-TW/products/forms/)、[KoboToolbox](https://www.kobotoolbox.org/)  

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=== 第5週｜Persona建構與語音使用情境敘事 ===
* '''老師講授'''：Persona建構方法與情境設計  
* '''學生任務'''：建立Persona與敘事情境圖  
* 📌'''研究資料產出'''：質性敘述資料  
* 📚 工具： [Miro](https://miro.com/whiteboard/)、[Canvanizer](https://canvanizer.com/)  

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=== 第6週｜語音腳本設計與訪談調查 ===
* '''老師講授'''：腳本撰寫原則、半結構式訪談教學  
* '''學生任務'''：撰寫初步腳本，進行使用者訪談  
* 📌'''研究資料產出'''：逐字稿與主題分析  
* 📚 工具： [Otter.ai](https://otter.ai)、[Obsidian](https://obsidian.md/)  

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=== 第7週｜AI語音生成工具實作 ===
* '''老師講授'''：TTS工具介紹與語音合成技巧  
* '''學生任務'''：產出三段安撫語音樣本並比較語音風格  
* 📚 工具： [openai.fm](https://openai.fm)、[pyttsx3（PyPI）](https://pypi.org/project/pyttsx3/)、[Web Speech API（MDN）](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Web_Speech_API)  

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=== 第8週｜期中簡報準備 ===
* '''老師講授'''：簡報架構設計、資料統整方式  
* '''學生任務'''：彙整設計歷程與研究資料，製作簡報  

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=== 第9週｜期中簡報發表 ===
* '''學生任務'''：小組發表：需求分析、Persona、語音Demo  
* '''老師講評'''：語音風格、邏輯架構、研究深度  

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=== 第10週｜語音互動邏輯與使用流程設計 ===
* '''老師講授'''：語音觸發 → 語音反應 → 行為回饋邏輯流程  
* '''學生任務'''：繪製語音互動邏輯流程圖  
* 📚 工具： [draw.io / diagrams.net](https://app.diagrams.net/)  

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=== 第11週｜聲音以外的安撫設計：光與震動 ===
* '''老師講授'''：多感官整合概念與設計手法  
* '''學生任務'''：設計一組「語音＋光／震動」安撫模擬場景  
* 📚 工具： [p5.js](https://p5js.org/)  

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=== 第12週｜產品原型製作 I：電腦端語音播放模組 ===
* '''老師講授'''：如何用個人電腦實現語音播放模組（openai.fm、TTS API、Python / JS 範例）  
* '''學生任務'''：在自己的電腦上實作語音播放，完成初步安撫語音裝置模擬  
* 📚 工具： [openai.fm](https://openai.fm)、[pyttsx3](https://pypi.org/project/pyttsx3/)、[Web Speech API](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Web_Speech_API)  

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=== 第13週｜產品原型製作 II：語音互動整合 ===
* '''老師講授'''：互動事件設計（按鍵、滑鼠、語音指令）與語音觸發邏輯  
* '''學生任務'''：將語音播放與互動設計結合，在電腦端完成一個可操作的安撫語音原型  
* 📚 工具： [p5.js](https://p5js.org/)、[Electron（官方）](https://electronjs.org/)  

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=== 第14週｜使用者測試與情緒評估設計 ===
* '''老師講授'''：SAM圖／情緒問卷設計、觀察與紀錄技巧  
* '''學生任務'''：執行使用者測試，紀錄情緒變化  
* 📌'''研究資料產出'''：情緒評估量表 + 文字觀察紀錄  

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=== 第15週｜資料分析與語音設計優化 ===
* '''老師講授'''：測試回饋分類、設計優化邏輯  
* '''學生任務'''：根據資料修正語音內容與互動設計  
* 📌'''研究資料產出'''：使用者回饋 × 設計修改對照表  

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=== 第16週｜成果整合與論文初稿資料彙整 ===
* '''老師講授'''：研究摘要撰寫與展示資料編排  
* '''學生任務'''：完成摘要＋設計說明書＋海報草圖  

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=== 第17週｜模擬發表與展場布置 ===
* '''老師講授'''：發表技巧與展覽設計說明  
* '''學生任務'''：模擬發表與場地佈置演練  

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=== 第18週｜期末成果展《聲之慰藉》＋資料繳交 ===
* '''學生任務'''：
** 現場展示AI語音互動產品  
** 口頭發表設計歷程與使用者測試結果  
** 繳交研究素材包（問卷、訪談、測試數據）  
* '''老師任務'''：評分與彙整可作為論文使用的資料集  

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== 研究資料包繳交項目 ==
* SD法分析結果（語音樣本 × 感性詞彙）  
* 問卷結果與圖表  
* Persona與敘事圖  
* 訪談逐字稿與主題分析  
* 使用者測試前後評估資料  
* 語音腳本＋互動流程圖  
* 設計修改紀錄與對照說明  
* 電腦端語音互動原型（影片或可執行程式）  
* 海報、簡報、設計摘要